Een uitvoeringstest is een statistische procedure die onderzoekt of een reeks gegevens willekeurig voorkomt uit een specifieke verdeling. Uitvoeringstests analyseren het optreden van vergelijkbare gebeurtenissen gescheiden door verschillende gebeurtenissen.
In beleggen kan een uitvoeringstest belangrijk zijn voor beleggers om te bepalen of de dataset die ze gebruiken willekeurig wordt gegenereerd of dat deze wordt beïnvloed door een onderliggende variabele.
Handelaren die zich richten op technische analyse kunnen een uitvoeringstest gebruiken om de prijsactie van een effect te analyseren.
KEY POINTS
Een rassentest, ook bekend als de Wald-Wolfowitz-rassentest
- , werd ontwikkeld door wiskundigen Abraham Wald en Jacob Wolfowitz.
- Een uitgevoerde test is een statistische analyse die helpt bij het bepalen van de willekeur van de gegevens door variabelen te onthullen die van invloed kunnen zijn op de gegevensmodellen.
- Technische handelaren kunnen een lopende test gebruiken om statistische trends te analyseren en winstgevende handelsmogelijkheden te helpen herkennen.
- Een belegger die geïnteresseerd is in het analyseren van de prijsbeweging van een bepaald effect, kan bijvoorbeeld een uitvoeringstest uitvoeren om inzicht te krijgen in de mogelijke toekomstige prijsactie van dat effect.
Een uitvoeringstest doorstaan
Een lijn is een reeks stijgende of afnemende waarden, vaak weergegeven in een grafiek door plustekens (+) of min (-). In statistieken helpt een uitvoeringstest de willekeur van de gegevens te bepalen door variabelen te ontdekken die van invloed kunnen zijn op de gegevensmodellen.
Een lijst met echt willekeurige getallen van één cijfer mag bijvoorbeeld slechts enkele gevallen bevatten waarin een reeks getallen numeriek toeneemt. In veel gevallen is het echter moeilijk om de willekeur van gegevens te bevestigen waarin er duizenden sequenties in een reeks gegevens zijn. Daarom werd de test van rassen gecreëerd als een objectieve methode om willekeur te bepalen.
Typen uitvoeringstests
De racetest is een verkorte versie van de volledige naam: de Wald-Wolfowitz-rassentest, vernoemd naar wiskundigen Abraham Wald en Jacob Wolfowitz.
De Wald-Wolfowitz-test is een niet-parametrische statistische test , wat betekent dat de geanalyseerde gegevens niet aan bepaalde aannames of parameters hoeven te voldoen. De Wald-Wolfowitz-test kan worden gebruikt om de hypothese te onderzoeken dat de variabelen in de gegevensreeks onderling onafhankelijk zijn.
Sommige statistici geloven dat een ander type uitvoeringstest, de Kolmogorov-Smirnov-test, een beter hulpmiddel is dan de Wald-Wolfowitz-test voor het detecteren van verschillen tussen distributies. De Kolmogorov – Smirnov-test is een soort fit-goedheidstest die aantoont of de geteste monstergegevens normale distributiepatronen vertegenwoordigen of dat de gegevens op de een of andere manier vervormd zijn. De test stelt de discrepantie vast tussen de waarden in de steekproefgegevens en het normale verdelingsmodel.
Voordelen van een racetest
Het racetestmodel is belangrijk om te bepalen of een studieresultaat echt willekeurig is, vooral in gevallen waarin willekeurige versus sequentiële gegevens implicaties hebben voor latere theorieën en analyses. Een racetest kan een waardevol hulpmiddel zijn voor beleggers die technische analyse gebruiken om hun handelsbeslissingen te nemen. Deze handelaren analyseren statistische trends, zoals prijsbeweging en volume, om potentieel winstgevende handelsmogelijkheden te spotten. Het is belangrijk voor deze handelaren om de onderliggende variabelen te begrijpen die van invloed kunnen zijn op de prijsbeweging en een lopende test kan hierbij helpen.
Twee krachtige manieren waarop handelaren een uitvoeringstest kunnen gebruiken, zijn onder meer:
<ol id="mntl-sc-block_1-0-22"
>Test de willekeur van de verdeling, neem de gegevens in de gegeven volgorde en markeer met een plus (+) de gegevens groter dan de mediaan , en met een min (-) de gegevens kleiner dan de mediaan (getallen gelijk aan de mediaan worden weggelaten. ) Controleer of een functie goed past in een dataset door gegevens die de functiewaarde overschrijden te markeren met + en andere gegevens met -. Voor dit gebruik is de racetest, die rekening houdt met tekens maar niet met afstanden, complementair aan de chi-kwadraattest, die rekening houdt met afstanden, maar niet met tekens.
