Kunstmatige intelligentie (AI) is sinds haar intrede in de mainstream een onderwerp van groot belang geworden en is een waardevolle hulpbron geworden voor bedrijven die er al vroeg gebruik van hebben gemaakt.
Implicaties van AI voor de mijnbouwsector
AI biedt nieuwe perspectieven voor de mijnbouwsector en belooft investeringen in de exploratiefase nieuw leven in te blazen en de nodige instrumenten te bieden om de operationele efficiëntie te verbeteren.
Tijdens het evenement van de Prospectors & Developers Association of Canada (PDAC) speelden AI en machine learning een primaire rol, die inzicht gaven in hoe deze technologieën worden gebruikt en wat ze betekenen voor de toekomst van de
mijnbouwindustrie.
De mijnbouwsector en -technologie
Hoewel AI en machine learning misschien recente concepten lijken, maken ze al tientallen jaren deel uit van de industrie. Ze helpen de extractie en verwerking te verbeteren en helpen bij het ontdekken van nieuwe afzettingen.
Tijdens een PDAC-panel werd het belang van AI in de sector besproken, waarbij werd benadrukt hoe tools zoals geografische informatiesystemen (GIS) sinds de jaren tachtig worden gebruikt om verkenningsgegevens te modelleren en te visualiseren.
Huidig gebruik van AI in de mijnbouw
De mijnbouwindustrie is getuige van een nieuwe fase van evolutie met de bredere toepassing van AI, nauwer geïntegreerd in GIS-tools. Bedrijven zoals KoBold Metals hebben, met de steun van vooraanstaande figuren zoals Bill Gates en Jeff Bezos, machine learning volledig geïntegreerd in hun processen
.
Wat betekent AI voor mijnbouwinvesteerders?
De
investeringen in de mijnbouwsector zijn de laatste jaren vertraagd. AI heeft het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in het exploratieproces, maar om effectief te zijn, zijn enorme hoeveelheden gegevens nodig
.
Conclusie
AI begint zijn weg te vinden naar de mijnbouw. Als het zelfs maar de helft van het potentieel behoudt dat zijn aanhangers suggereren, zou dit moeten helpen om ontdekkingen te stimuleren en nieuwe investeringen aan te trekken in een sector die het al heel lang nodig heeft
.
